骆彦龙，男，中共党员，河北邢台人。2025年9月获哈尔滨工程大学信息与通信工程专业工学博士学位。主要研究方向为深度学习、计算机视觉、文字图像信息处理。参与国家自然科学基金重点项目1项、国家社科基金重大项目1项；以第一作者或通信作者发表高水平论文5篇；授权发明专利2项。欢迎有科研兴趣的同学联系。

联系方式：

lyanlong@hrbeu.edu.cn

工作经历：

2025年12月 至 今 太阳集团tcy8722 讲师

教育经历：

2018年9月 至 2025年9月 哈尔滨工程大学信息与通信工程专业，硕博连读

2012年9月 至 2016年6月 绍兴文理学院（现绍兴大学）电子信息工程专业，本科

代表性论文：

[1] Yanlong Luo, Xiaojun Bi. MFNet: Multiscale fusion network for Dongba character image inpainting[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 294: 128744.

[2] Xiaojun Bi, Yanlong Luo*. Incomplete handwritten Dongba character image recognition by multiscale feature restoration[J]. Heritage Science, 2024, 12(1): 218.   WOS:001255393200001.

[3] Yanlong Luo, Yiwen Sun, Xiaojun Bi. Multiple attentional aggregation network for handwritten Dongba character recognition[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 213: 118865.

[4] Yanlong Luo, Langlang Yu, Mingming Pang, Xiaojun Bi, Yanjun Zhu, Xiwang Yang. LMAFNet: lightweight multi-scale attention fusion network for handwritten Dongba character recognition[J]. npj Heritage Science. (2026).

[5] 骆彦龙, 毕晓君, 吴立成, 李霞丽. 基于改进残差学习的东巴象形文字识别[J]. 智能系统学报, 2022, 17(01): 79-87.

代表性专利：

[1] 毕晓君, 骆彦龙, 翁彧. 一种东巴象形文字的图像处理方法: 202111212848.7[P]. 2021-10-19.

社会兼职：

担任《Pattern Recognition》、《Neural Networks》、《npj Heritage Science》、《Scientific Reports》、《Multimedia Systems》等国际学术期刊审稿专家。